多源输入
连接订单簿、成交、参考价格、事件状态与必要的链上信息,降低对单一来源的依赖。
Capabilities
量化系统的价值不只来自模型。它取决于数据能否被信任、价格判断能否被检验、订单能否按场所规则可靠执行、风险能否在交易前被约束,以及运行证据能否被持续复盘。
01 · Data
我们不把单一交易场所的界面状态当作完整事实。数据链路围绕多源连接、时间顺序、语义一致性、原始证据和质量门禁构建。
连接订单簿、成交、参考价格、事件状态与必要的链上信息,降低对单一来源的依赖。
识别缺口、乱序、延迟、重复和语义漂移,不把未知数据自动解释为零或正常。
保留时间戳、来源与原始证据,使历史研究、生产调查和事件重放使用一致口径。
02 · Pricing
研究从清晰、可证伪的问题出发,把多源信号、场所状态、流动性、费用、延迟和风险共同纳入定价与决策。
从明确问题出发,记录数据、假设、参数、比较基准和失败条件。
区分盘口中点与内部价格判断,把手续费、滑点、延迟和可成交规模纳入决策。
通过样本外、压力场景和生产门禁检验结果,不用单一回测指标替代完整判断。
03 · Execution
不同市场的订单类型、最小价格变动、成交语义、连接行为和结算机制并不相同。执行系统按场所规则管理完整生命周期。
在明确时间边界内完成决策、交易前检查、下单、确认和状态更新。
处理乱序、重复、拒单、部分成交、断线与重连,并在恢复后重新核对真实状态。
持续比较策略意图、订单结果、成交与仓位,让差异能够被发现、解释和关闭。
04 · Risk
仓位、价格、频率、余额和相关风险检查发生在订单发送之前。异常条件触发降级、撤单或停止,而不是等待人工事后解释。
在发送订单前检查仓位、余额、订单规模、价格偏离、频率和市场状态。
跨场所、跨市场和相关事件观察敞口,避免单个盘口掩盖组合风险。
用价格保护、节流、降级和全量撤单机制为异常状态提供确定动作。
05 · Operations
持续监控、版本记录、订单与仓位对账、事故响应和复盘共同构成生产纪律。每次异常都应成为下一次系统改进的证据。
观察数据新鲜度、订单状态、成交、敞口、延迟与系统健康,而不只检查服务是否在线。
让策略版本、配置、决策输入、风险结果和执行事件保持可追溯。
以运行证据定位失败方式,形成修复、验证和重新上线的闭环。